姜育刚

教授、博士生导师
复旦大学计算机科学技术学院



ygj AT fudan.edu.cn
 


姜育刚,复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师,上海市视频技术与系统工程研究中心主任,国家优秀青年科学基金获得者,国家"万人计划"青年拔尖人才,教育部青年长江学者。香港城市大学博士(2009)、美国哥伦比亚大学博士后(2009-2011)。

研究领域为多媒体信息检索、计算机视觉与深度学习,主要关注视频大数据内容识别与检索方法。至今在国际知名期刊和会议上发表论文百余篇。据Google Scholar,论文总被引用7000余次

美国国家标准局主办的TRECVID视频检索评测中,牵头开发的系统曾取得2008年视频概念识别任务2010年视频事件识别任务的第一名。近期在国内外知名视频分析算法评测活动中多次取得最高精度。早期开发的两个大规模视频内容识别器(VIREO-374CU-VIREO374)均已被全球100余所大学或研究机构下载使用。构建的视频数据集如CCVFCVIDTHUMOS被多媒体和计算机视觉领域的研究者频繁采用。研发的视频分析系统已成功部署在国家关键地点的重大任务中。

曾获ACM Multimedia最佳短文、IEEE Trans. on Multimedia Prize Paper Award Honorable Mention等优秀论文奖。2009年被美国IBM沃森研究中心选为"Emerging Leader in Multimedia";2014年荣获首届ACM中国新星奖;2015年荣获ACM SIGMM Rising Star Award、教育部自然科学二等奖(第一完成人)、军队科技进步二等奖(第二完成人)。曾入选首届CCF-Intel青年学者提升计划、上海市浦江人才、上海市青年科技启明星计划、上海市青年拔尖人才,获"上海IT青年十大新锐"称号、上海市青年五四奖章等荣誉。

现任ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM)、Machine Vision and Applications (MVA)、Neurocomputing三份SCI期刊编委。曾任多个重要国际学术大会的组织委员会委员、程序委员会委员、领域主席等职,IEEE Transactions on Multimedia等期刊客座编委,欧洲MediaEval媒体分析评测组织者之一,2015年ACM多媒体检索大会(ICMR)程序委员会主席,THUMOS国际大规模动作识别比赛程序委员会主席。曾于荷兰阿姆斯特丹大学、微软亚洲研究院、英特尔中国研究院、腾讯人工智能实验室短期访问。



© Yu-Gang Jiang